Математическая статистика для экономистов. Никитина Н.Ш.

2-е изд., перераб. и доп. - М.: Новосибирск: НГТУ, 2001. — 170 с.

Учебное пособие соответствует требованиям Государственного образовательного стандарта к профессиональным образовательным программам по направлениям подготовки: 521500 - `Менеджмент`, 521600 - `Экономика`, 522200 - `Статистика`, - и специальностям: 060100 - `Экономическая теория`, 060400 - `Финансы и кредит`, 060500 - `Бухгалтерский учет, анализ и аудит`, 061100 - `Менеджмент организации`, 061500 - `Маркетинг`, 061700 - `Статистика`, 061800 - `Математические методы в экономике`, 062100 - `Управление персоналом`, 351400 - `Прикладная информатика (в экономике)`. В пособие включены разделы математической статистики: `Описательная статистика`, `Предварительный анализ данных`, `Корреляционный анализ`.

Для преподавателей вузов и студентов.

Формат: djvu / zip

Размер: 1,5 Мб

Скачать / Download файл

СОДЕРЖАНИЕ
Общие сведения
Материальные объекты. Их вероятностная природа
Этапы решения задачи описания эмпирических данных вероятностными моделями
1. Описательная статистика. Основные понятия выборочного метода
1.1. Основные понятия математической статистики. Задачи математической статистики
1.2. Этапы статистической обработки эмпирических данных с использованием компьютера
1.3. Оценивание характеристик случайных величин
1.3.1. Оценивание функционных характеристик
1.3.2. Оценивание числовых характеристик
1.4. Интервальное оценивание числовых характеристик случайны) величин
1.4.1. Асимптотические свойства оценок
1.4.2. Постановка задачи интервального оценивания характеристик случайных величин. Основные понятия
1.4.3. Построение доверительных интервалов для математического ожидания
1.4.3.1. Построение доверительного интервала для математического ожидания при известной дисперсии
1.4.3.2. Построение доверительного интервала для математического ожидания при неизвестной дисперсии
1.4.4. Построение доверительных интервалов для дисперсии
1.4.4.1. Построение доверительного интервала для дисперсии при известном математическом ожидании
1.4.4.2. Построение доверительного интервала для дисперсии при неизвестном математическом ожидании
2. Описание эмпирических данных вероятностными моделями
2.1. Постановка задачи структурной и параметрической идентификации
2.2. Типовые вероятностные модели одномерных непрерывных законов распределения. Общие сведения
2.2.1. Нормальное (Муавра - Лапласа - Гаусса) распределение
2.2.2. Экспоненциальное (показательное) распределение
2.2.3. Равномерное (прямоугольное) распределение
2.2.4. t-распределение Стьюдента
2.2.5. Распределение хи-квадрат
2.2.6. Распределение Фишера
2.3. Упорядочение моделей. Метод плоскости моментов
2.4. Статистическое оценивание параметров
2.4.1. Метод моментов
2.4.2. Метод максимального правдоподобия
3. Предварительный анализ данных. Статистические критерии проверки гипотез
3.1. Постановка задачи. Общая логическая схема статистического критерия проверки гипотез
3.2. Проверка гипотез о равенстве числовых характеристик случайных величин
3.2.1. Проверка гипотез о равенстве дисперсий случайной величины при известных математических ожиданиях
3.2.2. Проверка гипотез о равенстве дисперсий случайной величины при неизвестных математических ожиданиях
3.2.3. Проверка гипотез о равенстве математических ожиданий случайных величин при известных дисперсиях
3.2.4. Проверка гипотез о равенстве математических ожиданий случайных величии при неизвестных дисперсиях
3.3. Проверка гипотез об однородности двух или нескольких выборок
3.3.1. Проверка гипотез об однородности двух выборок по критерию у2
3.3.2. Проверка гипотез об однородности двух выборок по критерию Вилкоксона - Манна - Уитни
3.4. Проверка гипотез о стохастической независимости элементов выборки
3.4.1. Критерий серий, основанный на медиане
3.4.2. Критерий «восходящих» и «нисходящих» серий
3.4.3. Критерий стохастической независимости Аббе
3.5. Проверка гипотез о согласии эмпирического распределения и выбранной модели
3.5.1. Критерий согласия х2 - Пирсона
3.5.2. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова
4. Анализ статистической связи. Корреляционный анализ
4.1. Общие сведения. Задачи корреляционного анализа
4.2. Анализ статистической связи между количественными переменными. Измерение парных статистических связей
4.2.1. Коэффициент корреляции
4.2.1.1. Оценивание и свойства коэффициента корреляции
4.2.1.2. Проверка гипотезы об отсугегвии линейной статистической связи
4.2.1.3. Доверительные интервалы для иегинного значения коэффициента корреляции
4.2.2. Корреляционное отношение
4.2.2.1. Оценивание и свойства корреляционного отношения
4.2.2.2. Проверка гипотезы об отсутствии нелинейной корреляционной связи
4.2.3. Частный коэффициент корреляции
4.3. Анализ статистических связей между порядковыми переменными. Ранговая корреляция
4.3.1. Общие сведения
4.3.2. Оценивание парных ранговых связей
4.3.2.1. Ранговый коэффициент корреляции Спирмэна
4.3.2.2. Ранговый коэффициент корреляции Кендалла
4.3.3. Анализ множественных ранговых связей
4.3.3.1. Коэффициент конкордации
4.3.3.2. Проверка статической значимости множественной связи
Приложения
Функция стандартного нормального распределения
Процентные точки распределения Стыодента
Процентные точки распределения хи-квадрат
Процентные точки распределения Фишера
Критические точки статистики критерия Вилкоксона
Критерий Аббе
Таблица значений функции Колмогорова
Преобразование Фишера (z-преобразование) выборочного коэффициента корреляции