Экономика знаний. Глухов В.В., Коробко С.Б., Маринина Т.В.

СПб.: 2003. — 528 с.

В пособии разработана система организационно-экономических мероприятий по формированию и управлению научными исследованиями.

Исследуются проблемы формирования научной политики, взаимодействия науки и государства. Предложена методика оценки экономического эффекта от проведения и реализации целевой программы. Изложены методы проведения экспертизы результатов исследований и разработок. Рассмотрены вопросы правовой охраны и коммерциализации интеллектуальной собственности, современные методы оценки патентов, лицензий, ноу-хау.

Пособие предназначено для специалистов в области инновационного менеджмента, аспирантов и преподавателей вузов. Материал подготовлен в рамках проекта федеральной программы `Интеграция`.

Рекомендовано учебно-методическим объединением в качестве учебного пособия для подготовки магистров по направлению `Менеджмент`.

Формат: pdf / zip

Размер: 2,56 Мб

Скачать / Download файл

Содержание
ВВЕДЕНИЕ
1. ГОСУДАРСТВЕННАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА
1.1. Базовые понятия
1.2. Экономическая ситуация в научной области
1.3. Типовые схемы финансирования
1.4. Научно-техническая политика
1.5. Управление наукой в высшей школе
1.6. Государственное управление наукой
1.7. Налоги — регуляторы научно-технического развития
Налоговые льготы
Пример воздействия налогов на развитие страны
1.8. Модели экономического роста
1.9. Приоритеты научных исследований
2. КЛАССИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ
2.1. Классификация научных организаций
2.2. Классификация целевых программ
2.3. Классификация научно-технической продукции
2.4. Классификация инноваций
2.5. Классификация инвестиций
3. МЕНЕДЖМЕНТ ЗНАНИЙ
3.1. Понятие управления знаниями
3.2. Технология внутрифирменного управления корпоративными знаниями
3.3. Корпоративная цифровая библиотека
3.4. Методы принятия решений в моделях знаний
3.5. Классификация систем электронного управления документами
3.6. Оценка возврата от инвестиций в технологии электронного управления документами
3.7. Тенденции в области управления знаниями на уровне предприятий
Формы управления знаниями
Успех управления знаниями
Система управления знаниями
4. АНАЛИЗ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПОТЕНЦИАЛА
4.1. Уровень технологий
4.2. Интеллектуальный потенциал сотрудника
4.3. Интеллектуальный потенциал организации
4.4. Интеллектуальный потенциал вуза
5. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СОБСТВЕННОСТЬ КАК ОБЪЕКТ ОЦЕНКИ
5.1. Виды интеллектуальной собственности
5.2. Правовая охрана интеллектуальной собственности
5.2.1. Правовая охрана изобретения, полезной модели, промышленного образца
5.2.2. Правовая охрана товарного знака
5.2.3. Правовая охрана коммерческой тайны
5.2.4. Правовая охрана программ для ЭВМ и баз данных
5.2.5. Правовая охрана интеллектуальной собственности в международных проектах
5.3. Передача исключительных прав
5.4. Ущерб от нарушения исключительных прав
5.5. Коммерциализация интеллектуальной собственности
6. ОЦЕНКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ
6.1. Процедура оценки интеллектуальной собственности
6.2. Методы оценки интеллектуальной собственности
6.3. Оценка объекта авторского права
6.4. Оценка объектов промышленной собственности
6.4.1. Оценка лицензии
6.4.2. Оценка бренда
6.4.3. Оценка договора на передачу ноу-хау
6.5. Оценка инновационного проекта как объекта интеллектуальной собственности
7. НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИССЛЕДОВАНИЙ
7.1. Анализ итогового результата
7.2. Отбор нововведений
7.3. Экспертная оценка целей проектов
7.4. Экспертная оценка проектов (методика Госкомвуза России)
7.5. Экспертная оценка групп проектов (методика Национального фонда США)
7.6. Сравнительная многоуровневая оценка (методика Российского фонда фундаментальных исследований)
7.7. Экспертная классификация проектов по группам значимости (методика Российского гуманитарного научного фонда)
7.8. Экспертная качественная оценка проектов (методика Республиканского исследовательского научно-консультационного центра экспертизы)
7.9. Методика оценки научной результативности
7.10. Экспертная оценка проектов в рамках комплексной программы
Требования к экспертам
Процедура оценки проектов
Научные направления, по которым оценивается соответствие результатов заявки
Содержание заключения эксперта
7.11. Особенности оценки акций компаний High-Tech
8. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИССЛЕДОВАНИЙ
8.1. Методика UNIDO
8.2. Методические рекомендации Минэкономики и Министерства финансов России
8.3. Методика НП «Инновационное агентство»
8.4. Метод Мэнсфилда
8.5. Модель И. Фишера
8.6. Модель Блэка-Шоулза
9. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ РИСКА ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ
9.1. Оценка риска достижения результата и инфляции
9.2. Количественные методы анализа рисков проектов
9.3. Кумулятивная модель ставки дисконта
9.4. Модель CAPM
9.5. Модель WACC
9.6. Метод скорректированной текущей стоимости
10. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОЦЕНКИ ПРОЕКТОВ
10.1. Оценка инвестиционного проекта
10.2. Системы экспресс-оценки проектов
10.3. Системы комплексной оценки проектов
10.4. Система прогноза развития научно-технической и инновационной деятельности
11. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ РАЗРАБОТКИ КОМПЛЕКСНЫХ ПРОГРАММ
11.1. Цели и задачи комплексных научно-технических программ
11.2. Синергетический эффект в комплексных программах
11.3. Опыт США
11.4. Опыт Франции
11.5. Опыт ФРГ
11.6. Опыт России
11.6.1. Распределенная система управленческой структуры
11.6.2. Система отбора программ
11.6.3. Система финансирования программ
11.6.4. Система контроля за выполнением программ
11.6.5. Порядок заявления, финансирования и выполнения проектов
12. УПРАВЛЕНИЕ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ПРОГРАММОЙ
12.1. Организация стратегического планирования в процессе формирования программы
12.2. Выработка стратегических целей программы
12.3. Методы принятия решений в управлении научно-технической программой
13. ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ОСОБЕННОСТИ ИННОВАЦИОННОГО ПРОЕКТА
13.1. Элементы инновационного процесса
13.2. Особенности организации внедрения нововведения
13.3. Программа работ при создании инновационного механизма
Региональные инновационные программы
Система региональных инновационных центров
14. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ПРОГРАММЫ
14.1. «Портфель» проектов
14.2. Система экономических оценок программы
14.3. Методика экономической оценки деятельности участников программы
14.3.1. Источники образования эффекта программы
14.3.2. Оценка вовлечения банка
14.3.3. Оценка предприятия, внедряющего нововведение
14.3.4. Оценка обеспечивающей структуры в образовании механизма программы
14.3.5. Оценка вложений со стороны бюджета
14.3.6. Оценка целесообразности вложений инвестора в техническое нововведение
14.3.7. Оценка вторичного экономического эффекта для инвестиционного банка
14.4. Оценка воздействия программы на научно-техническое развитие промышленности
15. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
15.1. Экспертное прогнозирование
15.2. Статистическое прогнозирование
15.3. Сценарное прогнозирование
15.4. Программно-целевое прогнозирование
15.5. Методы выявления тенденций развития науки и техники на базе анализа массивов документов
16. ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ПРОГРАММЫ
16.1. Оптимизация сетевой схемы программы
16.2. Распределение ресурсов между потреблением и накоплением
16.3. Распределение ресурсов между элементами процесса
16.4. Распределение ресурсов между прямыми инвестициями и развитием инфраструктуры
16.5. Распределение ресурсов программы по направлениям
16.6. Деление риска
16.6.1. Математическое описание модели деления риска
17. ОЦЕНКА МЕЖДУНАРОДНЫХ НАУЧНЫХ ПРОГРАММ
17.1. Организационные формы и механизмы поддержки научных международных программ
17.2. Фандрайзинг в финансировании научных программ
17.3. Трансферт научно-технических результатов
17.4. Франчайзинг в научно-технической деятельности
17.5. Мониторинг программ
17.5.1. Мониторинг: основные виды и подходы
17.5.2. Мониторинг деятельности
17.5.3. Процесс организации мониторинга
17.5.4. Мониторинг: пилотные исследования
ЛИТЕРАТУРА
ИМЕННОЙ УКАЗАТЕЛЬ
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ
ИНОСТРАННЫЕ ТЕРМИНЫ