Управленческие решения в экономических системах. Афоничкин А.И., Михаленко Д.Г.

СПб.: 2009. — 480 с.

В учебнике рассматриваются методы принятия управленческих решений в условиях различных проблемных ситуаций, возникающих в экономических системах. Приводятся основные понятия, классификация проблем и адекватных методов их разрешения, методы их структуризации и описания. Существенное внимание уделено автоматизированной поддержке процедур принятия решений и задачам в нечетких условиях. Особенностью издания является методика решения типовых задач с обоснованием методов выбора рационального решения. Учебник подготовлен в соответствии с программой курса «Управленческие решения», входящего в специальность «Менеджмент организаций и государственных муниципальных образований». Предназначен для студентов экономических специальностей всех форм обучения, может быть полезен для всех интересующихся проблемами эффективного принятия решений в менеджменте, бизнесе и на производстве. Рекомендовано Советом Учебно-методического объединения вузов России по образованию в области менеджмента в качестве учебника по специальности «Менеджмент организации».

Формат: pdf

Размер: 4,6 Мб

Смотреть, скачать: yandex.disk

Оглавление
Введение 6
Раздел 1. Общие проблемы принятия управленческих решений
Глава 1. Проблемы принятия решений в управлении экономическими системами 10
1.1. Общие проблемы принятия управленческих решений 10
1.2. Моделирование управленческих процессов 25
1.3. Модель представления информации в управлении экономическими системами 35
1.4. Модель информации в процессе принятия решения 49
1.5. Эффективность управления в современных условиях 57
1.6. Принятие решений в уникальных проблемных ситуациях 70
Глава 2. Основные понятия и категории теории принятия решений 75
2.1. Основные определения и постановка задачи принятия решений 75
2.2. Классификация задач принятия решений 86
2.3. Классификация управленческих решений 90
Глава 3. Технология принятия решений 107
3.1. Формирование и оценка решений 107
3.2. Подготовка к выбору решения 109
3.3. Технологический процесс принятия решений 119
3.4. Моделирование процедур принятия решений 126
Глава 4. Описание и анализ проблемной ситуации 129
4.1. Методы описания проблемной ситуации 129
4.2. Процедуры анализа проблемной ситуации 138
4.3. Задача измерения характеристик проблемной ситуации 144
4.4. Методы субъективных измерений характеристик 151
4.5. Критерии выбора: методы формирования интегрального критерия 155
Раздел 2. Методы принятия решений в структурированных проблемных ситуациях
Глава 5. Принятие решений в структурированных ситуациях 160
5.1. Методы решения задач типа/. Поиск оптимального решения 161
5.2. Аналитическое решение задачи линейной оптимизации (симплекс-метод) 166
5.3. Автоматизированное решение задачи линейной оптимизации (Excel) 171
5.4. Методы решения задач типа/Л. Принцип гарантированного результата 177
5.5. Принцип оптимизма (максимакса) 183
5.6. Принцип Гурвица 188
5.7. Принцип Сэвиджа (минимаксного сожаления) 194
Глава 6. Групповой выбор для структурированных задач 204
6.1. Принятие решений в задачах типа G 204
6.2. Процедура выбора в структурированных задачах типа GA 207
Глава 7. Примеры решения структурированных задач 213
7.1. Пример 1 213
7.2. Пример 2 217
7.3. Компьютерное решение задачи выбора 223
Раздел 3. Методы решения сложных проблемных ситуаций
Глава 8. Решение многокритериальных задач 227
8.1. Постановка и виды многокритериальных задач 227
8.2. Методы решения многокритериальных задач с неструктурированными критериями 232
8.3. Методы аналитического построения метрики расстояния 243
Глава 9. Компьютерное решение неструктурированных задач многокритериального выбора 249
9.1. Обоснование метода выбора инвестиционного решения 250
9.2. Выбор наилучшего проекта с использованием лексикографического метода 252
9.3. Выбор проекта на основании метода смещенного идеала 256
9.4. Задача выбора оборудования 263
Глава 10. Методы решения многокритериальных задач со структурированными критериями 275
10.1. Метод дерева целей (метод анализа иерархий) 275
10.2. Решение задач методом анализа иерархии 281
Глава 11. Примеры компьютерного решения многокритериальных задач 293
11.1. Применение методов оптимизма, пессимизма, Гурвица, Сэвиджа 293
11.2. Применение метода «смещенного идеала» 301
11.3. Применение метода анализа иерархий 319
Глава 12. Примеры многокритериального выбора с иерархической группировкой критериев 335
12.1. Решение примера 1 335
12.2. Решение примера 2 339
Раздел 4. Методы принятия решений в неструктурированных ситуациях
Глава 13. Принятие решений в условиях риска и неопределенности 347
13.1. Задачи выбора в условиях риска и неопределенности 347
13.2. Классификация неопределенностей в задачах управления 357
13.3. Принятие решений в условиях вероятностной определенности (риска) 360
13.4. Методы анализа последствий событий и деревьев решения 365
13.5. Методы выбора в условиях полной или частичной неопределенности 372
Раздел 5. Экспертные (групповые) методы выбора в сложных задачах принятия решений
Глава 14. Задачи группового выбора: классификация и методы решения 379
14.1. Постановка и формализация групповых задач принятия решения (задачи типа G) 381
14.2. Классификация задач группового выбора 385
14.3. Методология проведения процедуры группового выбора 393
Глава 15. Методология решения задач группового выбора 409
15.1. Методы принятия решений группой экспертов 409
15.2. Виды группового согласования экспертных решений 412
Глава 16. Статистическая обработка экспертных оценок при групповом согласовании 416
16.1. Методы группового согласования при принятии решения 418
16.2. Модель групповой оценки объектов выбора 420
16.3. Модели согласования экспертных оценок 426
Глава 17. Примеры проведения экспертной оценки 431
17.1. Оценка степени компетентности эксперта 431
17.2. Пример решения задачи типа GA 435
Раздел 6. Автоматизация процедур принятия решений
Глава 18. Концепция систем поддержки процессов управления и принятия решений 444
18.1. Требования и назначение систем поддержки процессов принятия решений 444
18.2. Функции систем поддержки процессов принятия решений 448
18.3. Технология применения систем поддержки принятия решений 450
Глава 19. Экспертные системы в управлении 457
19.1. Особенности, характеристики и реализация экспертных систем 459
19.2. Работа с типовыми управленческими ситуациями (модуль стандартных ситуаций ЭС) 465
19.3. Логическая структура информационного фонда и алгоритм функционирования модуля БСС 471
19.4. Структура системы модельной поддержки 476

В теории управления экономическими системами одной из важнейших проблем менеджмента считают процесс принятия управленческих решений. Многие специалисты по теории общего и функционального менеджмента прямо связывают управленческую деятельность в первую очередь с подготовкой и реализацией управленческих решений. Эффективность управления во многом обусловлена качеством таких решений. Интерес к этой проблеме обусловлен тем, что в решениях фиксируется вся совокупность финансово-экономических отношений, возникающих в процессе трудовой деятельности и управления организацией.