Прикладная математическая статистика. Кобзарь А.И.

Для инженеров и научных работников.

М.: Физматлит, 2006.— 816 с.

В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно на языке, доступном специалисту - не математику, излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки связей между случайными величинами, планирования статистического эксперимента. Основное внимание уделено пояснению примеров применения методов современной математической статистики.

Книга предназначена для инженеров, исследователей, экономистов, медиков, аспирантов и студентов, желающих быстро, экономично и на высоком профессиональном уровне использовать весь арсенал современной математической статистики для решения своих прикладных задач.

Формат: djvu

Размер: 8,7 Мб

Скачать: drive.google

СОДЕРЖАНИЕ
О математической статистике и об этой книге 13
Глава 1. Распределения вероятностей случайных величин 23
1.1. Непрерывные распределения 24
1.2. Дискретные распределения 84
Глава 2. Оценка параметров распределений вероятностей 96
2.1. Оценка параметров нормального распределения 98
2.2. Оценка параметров экспоненциального распределения 134
2.3. Оценка параметров распределения Вейбулла 146
2.4. Оценка параметров гамма-распределения 179
2.5. Оценка параметров биномиального распределения 182
2.6. Оценка параметров гипергеометрического распределения 191
2.7. Оценки при неизвестном законе распределения вероятностей 192
2.8. Некоторые специальные практические задачи 195
2.9. Планирование экспериментов для оценки параметров распределений 197
Глава 3. Методы анализа законов распределения вероятностей случайных величин 202
3.1. Общие критерии согласия 204
3.2. Критерии нормальности распределения 231
3.3. Критерии проверки экспоненциальности распределения 279
3.4. Критерии согласия для равномерного распределения 319
3.5. Критерии симметрии 336
3.6. Подбор кривых распределения вероятностей по экспериментальным данным . 352
Глава 4. Проверка гипотез о значениях параметров распределений 388
4.1. Сравнение параметров распределений 389
4.2. Непараметрические (свободные от распределения) критерии однородности статистических данных 451
4.3. Критерии тренда и случайности 517
4.4. Толерантные пределы 569
Глава 5. Методы исследования связей между случайными величинами 590
5.1. Дисперсионный анализ 590
5.2. Корреляционный анализ 606
5.3. Регрессионный анализ 648
5.4. Контрольные карты 697
5.5. Математико-статистические методы планирования эксперимента 715
Очень короткое послесловие 736
Список литературы 737
Сокращенные названия использованных журналов 760
Перечень демонстрационных задач 761
Перечень математико-статистических таблиц 789
Предметный указатель 806
Именной указатель 811